Laboratorio de
Simulación de Eventos Discretos
Departamento de Computación, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires (DC-FCEyN-UBA)
Instituto de Ciencias de la Computación (ICC-CONICET/UBA)
Twitter: @SEDLab_ICC Contacto: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Investigación
Nuestro laboratorio desarrolla nuevos fundamentos teóricos, metodologías y herramientas de software para el modelado, simulación y análisis de sistemas complejos.
Nuestro objetivo es hacer avanzar el estado del arte en la construcción asistida y sistematizada de modelos de simulación por medio de la composición incremental de subcomponentes heterogéneos (multi-dominio, multi-escala, multi-paradigma) de un sistema.
Para estas tareas nos basamos en formalismos derivados de la teoría general de sistemas, con el fin de poder integrar sistemas dinámicos continuos, de tiempo discreto y de eventos discretos bajo descripciones unificadoras.
Nuestro enfoque facilita y promueve el estudio interdisciplinario de sistemas complejos, por ejemplo aquellos que integran fenómenos naturales, sociales y cibernéticos. Nuestras publicaciones pueden accederse aquí.
Modelado
Utilizamos diversas técnicas para modelar sistemas en áreas diversas como física de altas energías, redes de comunicaciones, vehículos no tripulados, sistemas socioeconómicos y socioambientales, entre otras.
Desarrollamos nuevos sustentos teóricos como por ejemplo teoría de la representación de fenómenos emergentes, representación de ecuaciones diferenciales en entornos 3D reticulados y representación de sistemas de gran escala mediante flujos de energía, entre otros.
Las principales técnicas son máquinas de estados finitos, modelado basado en agentes, ecuaciones diferenciales, ecuaciones en diferencia, autómatas celulares (entre otras) todas ellas representadas dentro del marco del formalismo DEVS (Discrete EVent Systems specification).
Simulación
Desarrollamos nuevos algoritmos para darle comportamiento a los modelos mejorando las características de las simulaciones como ser su eficiencia, paralelismo, ejecución distribuída, análisis de sensibilidad ante dispersión de parámetros y co-simulación entre diferentes sistemas, entre otras.
Control
Un aspecto presente en todos los sistemas que estudiamos es el diseño de estrategias de control, para hacer converger el comportamiento de los sistemas bajo estudio a objetivos de comportamiento deseables al menor costo posible.
Docencia
Cada año dictamos la materia optativa Simulación de Eventos Discretos para carreras de grado y posgrado.
El curso tiene un formato que permite aprender metodologías de modelado y técnicas de simulación a diversos niveles. Tanto alumnos con conocimiento previo de programación como aquellos que traen conocimiento en sus áreas investigación o trabajo (por ejemplo biología, economía, física, etc.) desarrollan habilidades para plantear preguntas, especificar modelos y realizar simulaciones sobre sistemas de la más diversa índole. Tal como sucede en la mayoría de los proyectos reales en la industria o la academia que se apoyan en simulación computacional, personas de formación diversa aplica miradas variadas ("modelos mentales") sobre una misma problemática.
En el curso aprendemos técnicas que permiten converger a especificaciones comunes y no ambiguas ("modelos formales") que puedan producir simulaciones útiles para responder las preguntas de partida.
La técnica a la que prestamos mayor atención es conocida como DEVS (Discrete EVent Systems specification), un formalismo de modelado y simulación que facilita la expresión simultánea de sistemas continuos, de tiempo discreto y de eventos discretos.
Herramientas de modelado y simulación
Utilizamos y contribuimos al avance de las siguientes herramientas, en colaboración con sus grupos de desarrollo.
Colaboraciones
Instituciones junto a las que realizamos proyectos de innovación y desarrollo
Simulación de trayectoria de partículas en física de altas energías.
Simulación de redes de datos complejas para experimentos físicos de gran escala.
LAR-FIUBA
Modelado, simulación y control híbrido de sistemas ciberfísicos.
Herramientas y metodologías de simulación basadas en Modelica. Modelos Globales.
Herramientas y metodologías de simulación basadas en DEVS.
Modelado y simulación basada en agentes para sistemas socio-ambientales con aplicación a la agricultura.
Modelos de prospectiva de evolución macroeconómica.
Modelos de gran escala para análisis de movilidad y visitas de destinos turísticos.
Análisis y proyección de casos de COVID-19 y demanda sanitaria.
Nuevas tecnologías aplicadas a la educación.
Modelado, Simulación y Análisis de Datos.
Miembros
Investigadores y tesistas de posgrado y grado supervisados y co-supervisados realizando sus investigaciones en nuestro laboratorio.
Director
Dr. Rodrigo Castro
Profesor Adjunto UBA
Investigador Independiente
CONICETModelado y simulación de sistemas complejos interdisciplinarios
Investigadores Formados
Dr. Esteban Lanzarotti
Investigador Asistente CONICETSimulación de sistemas biológicos
Dr. Ezequiel Pecker Marcosig
Investigador Asistente CONICET
Simulación de sistemas ciberfísicos
Investigadores Colaboradores (Grupo de Socioeconomía Computacional)
Dr. Igal Kejsefman
Investigador Asistente
IEALC-CONICET
Análisis de estructura económica y sectores productivos
Dr. Martín Harracá
Investigador Posdoctoral Asociado
University of Surrey
Gobernanza y competencia en plataformas digitales
Posdoctorandos
Dr. Matías Bonaventura
Postdoc Asocioado CERNSimulación de redes de datos
Dr. Lucio Santi
Postdoc Asociado MELISimulación de sistemas de partículas
Dra. Lucía Pedraza
Becaria Posdoctoral Agencia I+D+iIA y simulación para agroecosistemas sustentables
Director: Diego Ferraro (FAUBA-UBA)
Estudiantes de Doctorado
Tobias Carreira Munich
Becario Doctoral UBA
Simulación de sistemas socioeconómicos complejos
Agustín Caputo Bugallo
Becario Doctoral CONICET
Simulación de modelos socioeconómicos complejos
Estudiantes de Doctorado co-supervisados
Alexis TcachDoctorado en Cs. de la Computación
Director: Esteban Mocskos (FCEN-UBA)
Mariana Bergonzi
Becaria CONICET
Doctorado en Cs. de la Computación
Director: Ernesto Kofman (FCEIA-UNR)
Tesistas de Licenciatura
Alejandro MignanelliLicenciatura en Cs. de la Computación
Leandro GroismanLicenciatura en Cs. de la Computación- Francisco RoslanLicenciatura en Cs. de la Computación
Lucas FigarolaLicenciatura en Cs. de la Computación- Diego GarcíaLicenciatura en Cs. de la Computación
Gerónimo RomzcykLicenciatura en Cs. de la Computación
Valentín Paz MarcollaLicenciatura en Cs. de la Computación
Antonio SantosLicenciatura en Cs. de la Computación- Matías PortnoyLicenciatura en Cs. de la Computación
Sebastián BocaccioLicenciatura en Cs. de la Computación
Carlos GiudiceLicenciatura en Cs. de la Computación
Asistentes de Investigación y Becaries de Iniciación a la Investigación en Ciencias de la Computación
Lic. Gisela Confalonieri
Asistente de InvestigaciónAlgoritmos para visualización inmersiva e interactiva de datos- Ignacio Gonzalez Tafler
Beario BIICCLicenciatura en Cs. de la Computación
Infraestructura y Ciencia de Datos
A.U.C. Mariano Zapatero
Área Temática: Modelado, Simulación y Análisis de Sistemas Socioeconómicos Complejos
Conformamos una red especializada en socioeconomía computacional aplicada
El Grupo de Modelado, Simulación y Análisis de Sistemas Socioeconómicos Complejos combina una gama amplia de capacidades profesionales y científicas interdisciplinarias con experiencia en el asesoramiento, diseño de soluciones y ejecución de proyectos a la medida de las organizaciones tanto públicas, privadas como del tercer sector.
Estas capacidades incluyen técnicas de creación de modelos matemáticos, modelos de simulación computacional, modelos de inteligencia artificial, ciencia de datos y estadística aplicados a problemas socioeconómicos, combinados con la creación de herramientas de software y bases de datos con procesamiento en la nube.
La dirección está a cargo del Dr. Rodrigo Castro (ICC-CONICET), experto en modelos matemático-computacionales interdisciplinarios, mientras que el área de estudios socioeconómicos es coordinada por el Dr. Igal Kejsefman (IEALC-CONICET), experto en técnicas cuantitativas y de modelado de datos aplicados a la estructura económica y los sectores productivos
El grupo se completa con investigadores y becarios, tanto a nivel de grado como posgrado, con formación multidisciplinaria en computación, economía, sociología, ingenierías, matemática y física.
Actualmente cuenta con la participación de profesionales que incluyen a los investigadores Ernesto Kofman (CIFASIS-CONICET), Daniel Feierstein (CEG-CONICET), Pablo Amster (IMAS-CONICET), Diego Ferraro (IFEVA-CONICET), Martín Harracá (Centre of Digital Economy, U. of Surrey) y a los becarios Tobias Carreira Munich (ICC-CONICET), Agustin Caputo Bugallo (ICC-CONICET), Nahuel Arca (IMAS-CONICET), Felipe Ghersa (IFEVA-CONICET), Ignacio Gonzalez Tafler (DC-FCEyN-UBA), Antonio Santos (DC-FCEyN-UBA), incluyendo la colaboración para diversos proyectos del resto de los miembros del SEDLab.